Visualizar los Datos del Big Data Inmobiliario
Big Data, un gran volumen de datos tanto propios del sector inmobiliario como públicos que debemos saber analizar, almacenar, interpretar y estudiar para que se conviertan en una herramienta óptima para la toma acertada de decisiones.
Con tanto volumen de datos es fácil perder la perspectiva del valor de éstos y éste es uno de los retos que lanza el Big Data: la toma de decisión sin perder el valor real que arrojan los datos extraídos de un proyecto.
Por qué es importante la visualización de datos
La visualización es el mecanismo exclusivo para hacer legibles y accesibles a nuestra audiencia los grandes volúmenes de datos que se generan en el sector inmobiliario. Los datos ganan verdadero valor cuando son utilizados para influir en la toma de decisión de una gran audiencia.
Con la visualización se busca dar respuesta a las cuestiones que nos planteamos al inicio de un proyecto ( por ejemplo, el riesgo ante una inversión que nos planteamos) y de esta forma transformar las claves obtenidas en acciones.
Sin visualización, los datos son sólo unos datos escalables, pero con ella, éstos tienen la capacidad de influir, inspirar y modificar la forma que tenemos de ver el mundo que nos rodea.
La visualización es básica y esencial para convertir el análisis del Big Data en un activo de mayor valor. No en vano, desde siempre, la visualización de datos ha permitido a los científicos ayudarles a descubrir técnicas para entender patrones ocultos, generar nuevas ideas y guiarse en el proceso de análisis con objetivo de obtener los resultados buscados.
En resumen, si pensamos que por tener un dato tenemos ya todo su rendimiento posible, estamos completamente equivocados. Un dato tiene mucho más valor cuando lo ubicamos en un entorno, lo analizamos en su globalidad y generamos una visualización que plasme toda su información de forma fácilmente interpretable.
Para visualizar e interpretar los datos y resultados obtenidos de forma gráfica,fácil, eficiente, precisa y clara se utilizan diferentes tipos de gráficos como son los flujos de movimiento, infografías, tablas de datos “smart”los mapas con geolocalización de datos o los mapas de calor, entre otros.
Estaremos encantados de ayudarte.